Prompts & Agentes · heteronimos-semi-asistidos-sdk

☞ ¿Cómo funciona?

Los prompts de este proyecto son plantillas de personalidad para agentes de IA. Cuando invocas un prompt, el agente se caracteriza según la información que le proporcionas: adopta un rol, analiza la codebase desde esa perspectiva y guía una sesión interactiva contigo.

El truco: puedes agregar lore y datos extra al final del prompt para que el agente se especialice aún más. Sin datos extra, actúa como codebase owner general. Con datos extra (ej. contexto de un componente, un artículo, un rol concreto), el agente se adapta y acota sus respuestas a esa información.

Uso en VS Code / GitHub Copilot:
.github/prompts/*.prompt.md → invócalos desde el chat con @workspace /hacker-devops o referencia el archivo y pega contexto adicional al final.

Uso con cualquier agente (Claude, ChatGPT, etc.):
Copia el contenido del .prompt.md, pégalo como system prompt o primer mensaje, y añade debajo tu lore/datos extra.

★ FLAGSHIP

🔧 hacker-devops

.github/prompts/hacker-devops.prompt.md

Inicia una sesión interactiva asumiendo el rol de un hacker DevOps experimentado con actitud asertiva, crítica pero constructiva, que acaba de descubrir esta codebase. Analiza las puertas de entrada del proyecto (README + GH Pages), cruza documentación con realidad (git log, barrel, backlog) y guía la mejora paso a paso.

⚡ Clave: el prompt acepta información extra al final. Sin ella, el agente procede como codebase owner general. Con lore adicional (artículos, contexto de un componente, rol específico, datos técnicos), el agente se especializa y acota sus análisis a esa información.

Fases de la sesión

La Revisión Inquisitiva — Analiza la puerta de entrada (README, GH Pages) y cruza con barrel + backlog
Adaptación y Refactorización (DRY) — El usuario asigna un rol; rescaneo desde esa perspectiva
Definición del Plan de Ataque — Localiza tareas en BACKLOG.md y propone iniciativa concreta
El Offboarding / Salida Limpia — Valida que la codebase explica cómo probar, compilar y salir
El Cierre Definitivo — Aplica mejoras acordadas, actualiza backlog, cierra sesión

Fuentes de verdad que consulta

BACKLOG.md specs/ git log src/index.ts examples/

☞ Ver ejemplo de uso con lore extra

# 1. Invoca el prompt en el chat de tu IDE @workspace /hacker-devops # 2. O copia el prompt y añade lore al final: [contenido de hacker-devops.prompt.md] ## Información adicional para esta sesión Quiero que te centres en el subsistema de menus del SDK. Aquí está el contexto relevante: - El menu-handler soporta paginación inline - Hay un spec en specs/05-console-ui.md - El backlog tiene tareas pendientes relacionadas Tu rol: QA especialista en UX de bots

Resultado: el agente arranca como un QA de UX especializado en el subsistema de menús, cruza la implementación real con los specs y el backlog, y guía la sesión acotado a ese contexto.

☞ VER PROMPT COMPLETO EN GITHUB

☞ Cómo Crear tu Propio Prompt

1. CREA EL ARCHIVO

touch .github/prompts/mi-agente.prompt.md

2. AÑADE EL FRONTMATTER

# .github/prompts/mi-agente.prompt.md --- name: mi-agente description: "Descripción corta del rol." --- Tu prompt aquí. Define la personalidad, las fuentes de verdad que debe consultar, y las fases de la sesión.

3. USA EL PROMPT

# En VS Code con Copilot Chat @workspace /mi-agente # O cópialo y pégalo en cualquier agente # añadiendo lore al final para especializar

Tip: Reutiliza la estructura de fases de hacker-devops como base y personaliza las fuentes de verdad según tu área de interés.

Prompts &
Agentes Expertos

☞ ¿Cómo funciona?

🔧 hacker-devops

Fases de la sesión

Fuentes de verdad que consulta

☞ Agentes Expertos en la Codebase

☞ Cómo Crear tu Propio Prompt

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