# engine-plan log — 2026-04-20

> Sesion de simulacion de la future-machine.

> Runtime: GPT-5.4


[06:31:51]@PipelineBOOTfuture-machine v0.1-dev starting...
[06:31:51]@PipelineBOOTruntime: GPT-5.4 — log-std mode
[06:31:51]@PipelineBOOTscanning slots...
[06:31:52]@LoreadorREADYslot_lore_db: mod/agents/loreador.agent.md loaded
[06:31:52]@BartlebyREADYslot_analysis: .github/agents/bartleby.agent.md loaded
[06:31:52]@ArchiveroREADYslot_corpus: .github/agents/archivero.agent.md loaded
[06:31:53]@GrafistaREADYslot_grafo: mod/agents/grafista.agent.md loaded
[06:31:53]@DemiurgoREADYslot_universos: mod/agents/demiurgo.agent.md loaded
[06:31:53]@DramaturgoREADYslot_obras: mod/agents/dramaturgo.agent.md loaded
[06:31:54]@PipelineREADYslot_pipeline: mod/agents/pipeline.agent.md loaded
[06:31:54]@PortalREADYslot_portal: mod/agents/portal.agent.md loaded
[06:31:54]@CristalizadorREADYmeta: .github/agents/cristalizador.agent.md loaded

[06:31:55]@PipelineBOOT═══════════════════════════════════════
[06:31:55]@PipelineBOOT9 READY, 0 BUILD, 0 MISS
[06:31:55]@PipelineBOOT32 tasks total: 6 cerradas, 26 libre
[06:31:55]@PipelineBOOTcritical path: PS-01 -> CS-01 -> GS-01 -> US-01 -> COS-01 -> FS-01 -> FS-05 -> FS-06 -> FS-04
[06:31:55]@PipelineBOOTMachine fully operational at mod level; SDK main still has pending dossier work.
[06:31:55]@PipelineWARNlore-routing.instructions.md still marks grafo/ as pending, but DRAFTS2/grafo/ exists with index.json, nodos.json, arcos.json, huecos.json, gramatica.md
[06:31:55]@PipelineWAITready for commands

[06:31:56]@PipelineDATA═══════════════════════════════════════
[06:31:56]@PipelineDATADIAGRAMA HORIZONTAL — paso / agente / dossier SDK / I-O
[06:31:56]@PipelineDATA═══════════════════════════════════════
flowchart LR
    A["Paso 1\nLore DB / Inventario\nAgente: @Loreador\nDossier SDK: lore-db-sdk\nIN: piezas .md + LORE_INDEX.md\nOUT: pack verificado + INDEX/LORE_F"]
    B["Paso 2\nCorpus / Ingesta / Merge\nAgente: @Archivero\nDossier SDK: corpus-sdk\nIN: LORE_F.md + piezas .md + corpus actual\nOUT: corpus/corpus.md o CORPUS_PREVIEW.md"]
    B1["Paso 2.1\n/feed -> @Bartleby -> corpus/analisis/*.analisis.md\n/diff-corpus -> @Archivero -> diff\n/merge-corpus -> corpus/corpus.md"]
    C["Paso 3\nGrafo de bifurcacion\nAgente: @Grafista\nDossier SDK: grafo-sdk\nIN: LORE_F.md + corpus.md + artefacto\nOUT: grafo/*.json + LORE_F-02_UNIVERSO.md"]
    D["Paso 4\nInstanciacion de universo\nAgente: @Demiurgo\nDossier SDK: universos-sdk\nIN: grafo/*.json + universo spec\nOUT: universo/*.md"]
    E["Paso 5\nObra derivada\nAgente: @Dramaturgo\nDossier SDK: cortos-sdk\nIN: universo/*.md\nOUT: corto-*.md"]
    A --> B
    B --> B1
    B1 --> C --> D --> E
    
[06:31:57]@PipelineDATATabla compacta para maquetacion horizontal:
PasoAgenteDossier SDKEntraSale
1@Loreadorlore-db-sdkpiezas LORE_*.md, LORE_INDEX.md, schema e instruccionespack verificado, inventario, LORE_F.md/estado de lore
2@Archiverocorpus-sdkLORE_F.md, piezas LORE_*.md, corpus actual; subcadena interna: @Bartleby analizacorpus/corpus.md o DRAFTS2/CORPUS_PREVIEW.md
2.1@Bartleby -> @Archiverocorpus-sdk/feed corpus/editoriales/*.md -> corpus/analisis/*.analisis.md; luego /diff-corpus sobre ese analisisdiff NUEVO / CONFIRMA / DISCREPA / EVOLUCIONA; despues /merge-corpus -> corpus/corpus.md actualizado
3@Grafistagrafo-sdkLORE_F.md + corpus + artefactografo/index.json, nodos.json, arcos.json, huecos.json, LORE_F-02_UNIVERSO.md
4@Demiurgouniversos-sdkgrafo JSON + spec universoDRAFTS2/universo/*.md
5@Dramaturgocortos-sdkuniverso .mdcorto .md por modelo + bench review
[06:31:57]@PipelineDATAFila 2.1 y subnodo visual tomados del subflujo documentado en los guiones de mod/restitutiva: /feed -> @bartleby -> .analisis.md -> /diff-corpus -> @archivero -> /merge-corpus.
[06:31:57]@PipelineDATATransversales fuera de cadena principal: @Pipeline se corresponde con future-machine-sdk; @Portal queda como superficie de entrada, fuera de la tabla paso-a-paso.

[06:31:58]@PipelineDATAArtefactos verificados en disco: 51 piezas en LORE_INDEX.md; corpus shim activo en corpus/corpus.md -> DRAFTS2/CORPUS_PREVIEW.md; grafo/index.json reporta 27 nodos, 35 arcos, 7 huecos; DRAFTS2/universo/ contiene universo-1, universo-1-r1, universo-1-r2, universo-2.
[06:31:58]@PipelineOKLog inicial y diagrama horizontal persistidos en tmp/engine-log-2026-04-20-063151.md

[06:52:00]@PipelineDATA═══════════════════════════════════════
[06:52:00]@PipelineDATAPLUGINS DE FEATURES EXTRA — extensiones del pipeline
[06:52:00]@PipelineDATA═══════════════════════════════════════

Tabla A — Plugin / Componente / Agente

#PluginComponente SDKAgente(s)
P1Media Extractor.github/skills/media-extraction/SKILL.mdCualquier agente (standalone skill)
P2Sala + Dossier.github/skills/dossier-feature/SKILL.md + 8 prompts sala-*.prompt.md + /dossier@Aleph (orquestador) + N agentes (multi-round)
P3Future-Machine / engine-plan.github/skills/engine-plan/SKILL.md + .github/prompts/engine-plan.prompt.md@Cristalizador@Pipeline (runtime virtual log/log-std)
P4Voice Crystallization.github/skills/voice-crystallization/SKILL.md@Dramaturgo / @Dramaturgo Cortos (o cualquier agente)

Tabla B — Plugin / Dossier / I-O / Estado

#Dossier SDKEntraSaleEstado
P1— (sin dossier propio)URL + timestamps (YouTube, Twitch VOD, HLS)tmp/media/*.wav → STT → pieza .md en loreya-usada — E2E con yt-dlp, streamlink, faster-whisper. Cache en tmp/media-cache/.
P2— (es la infraestructura de todos los dossiers)Feature brief del PO + /dossier crear {nombre}PLAN, BACKLOG, RESPUESTAS, activacion, tasks → carpeta agente → Aleph copiaya-usada — 13 dossiers activos, 2 sprints archivados. Disco > chat, R4.
P3engine-plan-sdk (19 tasks: 1 cerrada, 18 libre)Workspace: contracts .agent.md, BACKLOGs, artefactosConsola: run, inspect, gaps, trace, coverage... Output a tmp/engine-log-*.md. Verbos extensibles.ya-usada — log-std operativo. Gates: hooks preview, MCP, plugins preview.
P4— (ref. en TASK-04/05 sprint-cristalizacion-v1)corpus/corpus.md completo (firma de voz: 5 componentes Bartleby)Texto desde el corpus: poema, manifiesto, pitch, prosa. Formato agnóstico.disponible — probada via cortos multi-modelo. Sin dossier dedicado.
[06:52:01]@PipelineDATANotas por plugin:

P1 — Media Extractor

  • Stack: yt-dlp (YouTube) / streamlink (Twitch VOD) / faster-whisper (STT local CTranslate2)
  • Protocolo de cierre: verificar transcripción archivada → limpiar procesos vivos → preguntar al usuario qué hacer con cada pieza (archivar en cache / eliminar / mantener)
  • GPU Windows: nvidia-cublas-cu12 + nvidia-cudnn-cu12 + os.add_dll_directory() antes de cargar modelo
  • No tiene agente dedicado ni dossier: es tooling horizontal que cualquier agente invoca para ingestar medio audiovisual

P2 — Sala + Dossier

  • 9 comandos de sala: /sala-aleph, /sala-entrar, /sala-seguir, /sala-aprobar, /sala-revisar, /sala-reconectar, /sala-salir, /sala-archivar, /dossier
  • Modelo orquestador-agentes: Aleph asigna, agentes trabajan en carpeta temporal, Aleph copia al destino tras aprobación
  • Scaffold rico heredable: plantilla-dossier/ con PLAN, BACKLOG, RESPUESTAS, activacion, tasks
  • Dossiers sobreviven a sprints: los cerrados se archivan en sala/archivo/sprint-{nombre}/dossiers/

P3 — Future-Machine / engine-plan

  • Modo log/log-std: consola de simulación donde la future-machine arranca como runtime virtual
  • Lenguaje de comandos: run, inspect {agente}, gaps, status, data {nodo}, spec {nodo}, docs {nodo}, trace {marca}, coverage, exit
  • Extensible: los verbos del modo consola se diseñan por afinidad con el dominio; el skill define el protocolo de ejecución, no una lista cerrada
  • log-std = todo a fichero, chat mínimo. Un fichero por sesión, append secuencial
  • Dossier engine-plan-sdk: 19 tasks con ruta crítica EP-01 → EP-02 → ... → EP-10. Tiers condicionados: hooks, MCP, plugins

P4 — Voice Crystallization

  • Inverso de documental-analysis: corpus → texto (no texto → corpus)
  • Lee los 5 componentes de la firma de voz: identidad de corriente, vocabulario taxonómico, proporciones retóricas, tensiones productivas, registro activo
  • No resuelve tensiones del corpus: las reproduce o las lleva un paso más lejos
  • Formato agnóstico: la skill define la voz; el mod define el formato de salida (poema, manifiesto, pitch, etc.)
  • Ya usada implícitamente en los cortos multi-modelo (LORE_F-02_CORTO-universo-*)
[06:52:02]@PipelineOKTabla de plugins persistida en tmp/engine-log-2026-04-20-063151.md
exit